Une approche prometteuse pour mieux comprendre et anticiper les températures en ville
Avec la progression continue de l’urbanisation et l’intensification des vagues de chaleur, les villes sont de plus en plus confrontées aux effets du climat urbain. Le phénomène d’îlot de chaleur urbain (ICU), causé notamment par la densité du bâti et le manque de végétation, aggrave les risques sanitaires, énergétiques et environnementaux.
Dans ce contexte, la capacité à estimer avec précision les températures de l’air en milieu urbain, à différentes échelles d’espace et de temps, constitue un enjeu majeur pour l’adaptation des territoires au changement climatique.
Une nouvelle méthode basée sur l’intelligence artificielle
Une équipe de chercheurs strasbourgeois propose une approche innovante mobilisant l’intelligence artificielle (machine learning) pour produire des données de température de l’air à haute résolution spatiale (jusqu’à 100 m) à partir de données libres d’accès. L’étude a été menée sur l’Eurométropole de Strasbourg, en combinant :
- des données météorologiques régionales (ERA5-Land),
- des simulations climatiques urbaines (UrbClim),
- et des indicateurs issus de l’imagerie satellitaire (zones climatiques locales, indice de végétation, albédo…).
L’objectif : mieux cartographier les ICU et anticiper leurs impacts.
Article complet et auteurs
Pour télécharger l’article complet : InSitu n°42 – L’IA au service de l’étude du climat en ville
Découvrez le groupe Energie, Pollution de l’air, Climat
Baptiste Clémence, UMR LIVE 7362 CNRS / Faculté de géographie de Strasbourg (bclemence@unistra.fr)
Nadège Blond, UMR LIVE 7362 CNRS / Faculté de géographie de Strasbourg
(nadege.blond@live-cnrs.unistra.fr)
Anne Puissant, UMR LIVE 7362 CNRS / Faculté de géographie de Strasbourg
(anne.puissant@live-cnrs.unistra.fr)
Romain Wenger, UMR LIVE 7362 CNRS / Faculté de géographie de Strasbourg (r.wenger@unistra.fr)
Florentin Breton, UMR LIVE 7362 CNRS / Faculté de géographie de Strasbourg (flo1bre@gmail.com)
